我目前使用的 AI 工具
一份诚实的清单:哪些工具真的进入了我的日常工作流,哪些试用一周就被我删掉了。
工具清单这种东西很容易写成广告。所以我给自己定了个规矩:只用超过三个月、且每周至少打开三次的,才能进这份清单。
留在清单里的
对话与思考
用来做三件事:解释看不懂的概念、帮我把模糊的想法问清楚、当我写完之后充当挑刺的人。
最后一项最有价值。我的用法是把自己的草稿丢进去,配一句固定指令:
假设你不同意我的结论,指出三个最弱的论证,并说明它们为什么弱。
代码辅助
写代码时的主要用途不是「帮我写」,而是:读陌生的库、把一次性脚本改得更规范、以及解释报错。至于核心逻辑,我还是自己写——出错时我才知道该往哪儿找。
语音转文字
这是我今年最满意的改变。走路和通勤时的想法直接口述,转成文字再整理。它解决的是「想得到但懒得写」这个最大的瓶颈。
被我删掉的
- 各种 All-in-one 工作台:功能太多,每次打开都要重新决定「现在该用哪个功能」,决策成本高于收益。
- 自动抓取一切的工具:抓回来的信息我没时间读,只是把焦虑从浏览器搬到了另一个 App。
- 需要我维护 Prompt 库的插件:维护成本很快就超过了它节省的时间。
一个配置文件
我把常用指令固化成了一个文件,避免每次重新描述:
{
"review": "指出这篇草稿里最弱的三个论证,不要夸奖,不要总结",
"explain": "用初中生能懂的语言解释,先给结论再给原因,必要时举例",
"summarize": "压缩到三句话,保留具体数字和结论,去掉形容词",
"outline": "先问我三个问题以澄清目标,再给大纲"
}我的判断标准
选工具时我只问一个问题:
它会让我更多地思考,还是更少地思考?
让我少思考的工具,无论多聪明,我都会尽快删掉。
